هوش مصنوعی در امنیت سایبری
امنیت و هک همه مطالب

چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در امنیت سایبری: چگونه از این فناوری برای محافظت از دستگاه‌های خود استفاده کنیم؟

هوش مصنوعی در دنیای امروز به‌سرعت درحال پیشرفت است و در بسیاری از صنایع و بخش‌های مختلف وارد عمل شده است. این فناوری نه‌تنها شیوه کار کسب‌وکارها را متحول کرده بلکه نحوه تعامل انسان‌ها با دستگاه‌ها و برنامه‌ها را نیز تغییر داده است. اما مانند هر فناوری جدید دیگری، هوش مصنوعی نیز چالش‌ها و تهدیدات امنیتی خاص خود را به همراه دارد. در این مقاله، به بررسی استفاده‌های مثبت و منفی هوش مصنوعی در امنیت سایبری پرداخته‌ایم. همچنین نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان با بهره‌گیری از این فناوری، هم به مقابله با تهدیدات پرداخت و هم امنیت دیجیتال را در برابر حملات جدید حفظ کرد.

در نهایت، راهکارهایی برای ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی امن و به‌کارگیری آن‌ها در استراتژی‌های امنیتی ارائه خواهیم داد.

در ضمن اگر علاقمند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد چیستی هوش مصنوعی هستید، می‌توانید مقاله ما را با عنوان معرفی جامع هوش مصنوعی از چیستی تا مزایا و معایب آن، مطالعه بفرمایید.

فهرست مطالب

انواع هوش مصنوعی در امنیت سایبری

همه‌جا صحبت از هوش مصنوعی است، اما این اصطلاح بسیار گسترده است و شامل فناوری‌های مختلفی می‌شود.

به‌عنوان‌ مثال، هوش مصنوعی نمادین از فناوری‌هایی مانند برنامه‌نویسی منطقی، سیستم‌های خبره و شبکه‌های معنایی استفاده می‌کند.

رویکردهای دیگری نیز وجود دارند که از شبکه‌های عصبی و سایر ابزارها بهره می‌برند.

هوش مصنوعی مولد که به‌طور عمده از یادگیری ماشینی (ML) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به‌عنوان فناوری‌های اصلی برای تولید محتوا مانند متن، تصاویر، ویدئوها، صدا و غیره استفاده می‌کند،

در واقع نوعی از هوش مصنوعی است که این روزها در بسیاری از برنامه‌ها به کار می‌رود. برای مثال، ربات‌های چت، جستجوها و تولید محتوا به کمکML  و LLM پشتیبانی می‌شوند.

به همین دلیل وقتی افراد درباره هوش مصنوعی صحبت می‌کنند، معمولاً منظورشان هوش مصنوعی مبتنی‌بر یادگیری ماشینی و مدل‌های زبان بزرگ است.

سیستم‌های هوش مصنوعی و برنامه‌های کاربردی مبتنی‌بر هوش مصنوعی از سطوح مختلف پیچیدگی برخوردار هستند و در معرض تهدیدات گوناگونی قرار دارند.

به‌طور معمول، هرگونه آسیب‌پذیری در یک سیستم هوش مصنوعی، بر روی برنامه‌های وابسته به آن نیز تأثیر می‌گذارد.

در این مقاله، ما بر روی تهدیداتی تمرکز خواهیم کرد که به‌طور خاص بر برنامه‌های برپایه‌ی هوش مصنوعی اثر می‌گذارند؛ تهدیداتی که بسیاری از سازمان‌ها یا اکنون آن‌ها را ایجاد کرده‌اند، یا به زودی اقدام به ساخت آن‌ها خواهند کرد.

از برنامه‌های GenAI خود در برابر تهدیدات هویتی محافظت کنید

برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی، چهار ضرورت حیاتی در زمینه هویت وجود دارد که باید به آن‌ها توجه شود.

اولین ضرورت، احراز هویت کاربر است:

عامل یا برنامه باید به‌خوبی بداند که کاربر چه کسی است. به‌طور مثال، یک ربات چت ممکن است برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها، به تاریخچه چت من یا اطلاعاتی مانند سن و محل سکونت من نیاز داشته باشد.

برای انجام چنین شخصی‌سازی‌هایی، نیاز به نوعی شناسایی است که می‌تواند از طریق احراز هویت محقق شود.

دومین ضرورت، فراخوانی APIها ازطرف کاربران است:

برنامه‌های هوش مصنوعی به تعداد بسیار بیشتری از برنامه‌های معمولی وب متصل می‌شوند.

ازآنجاکه برنامه‌های GenAI به‌طور فزاینده‌ای با محصولات مختلف ادغام می‌شوند، فراخوانی ایمن  APIها اهمیت بالایی پیدا خواهد کرد.

سومین ضرورت، گردش کار غیرهم‌زمان است:

عوامل هوش مصنوعی ممکن است نیاز به زمان بیشتری برای تکمیل وظایف خود داشته باشند یا منتظر بمانند تا شرایط پیچیده‌ای به‌درستی برآورده شود.

این مدت زمان ممکن است از چند دقیقه یا ساعت تا روزها متغیر باشد. در چنین شرایطی، کاربران تمایل ندارند مدت زیادی منتظر بمانند.

به همین دلیل است که این موارد به‌طور معمول به‌عنوان گردش‌های کاری غیرهم‌زمان طراحی می‌شوند، جایی که عوامل در پس‌زمینه اجرا می‌شوند و انسان‌ها به‌عنوان ناظران عمل کرده و هنگام دور بودن از ربات‌ها، اقدامات را تأیید یا رد می‌کنند.

چهارمین ضرورت، مجوز برای بازیابی نسل افزوده (RAG) است:

تقریباً تمام برنامه‌های GenAI قادرند اطلاعات را از چندین سیستم به مدل‌های هوش مصنوعی برای پیاده‌سازی RAG منتقل کنند.

برای جلوگیری از افشای اطلاعات حساس، تمام داده‌هایی که به مدل‌های هوش مصنوعی برای پاسخگویی یا اقدام به نام یک کاربر داده می‌شوند، باید تنها داده‌هایی باشند که کاربر اجازه دسترسی به آن‌ها را داشته باشد.

برای اینکه پتانسیل کامل GenAI را به‌درستی درک کنیم و اطمینان حاصل کنیم که برنامه‌های GenAI ما به‌طور ایمن ساخته شده‌اند، باید تمام چهار الزام و ضرورت فوق را در نظر بگیریم و برای حل آن‌ها اقدام کنیم.

استفاده از هوش مصنوعی در جهت سرعت بخشیدن به آسیب‌ها و حمله‌های امنیتی

هوش مصنوعی همچنین انجام حملات هدفمند را برای مهاجمان آسان‌تر و سریع‌تر کرده است. به‌طور مثال، مهاجمان می‌توانند از هوش مصنوعی برای اجرای حملات مهندسی اجتماعی یا ایجاد ویدئوهای دیپ فیک استفاده کنند.

علاوه‌بر این، مهاجمان قادرند از هوش مصنوعی برای سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌ها در برنامه‌های کاربردی به‌طور گسترده بهره ببرند.

ایجاد GenAI به‌طور ایمن در برنامه‌ها چالشی پیچیده است، اما در رابطه با استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به شناسایی تهدیدات امنیتی و پاسخ‌دهی سریع‌تر به حملات احتمالی، چه می‌توان گفت؟

اقدامات امنیتی سنتی مانند احراز هویت چندعاملی (MFA) دیگر به‌تنهایی کافی نیستند. ادغام هوش مصنوعی در استراتژی امنیت هویت شما می‌تواند به شناسایی ربات‌ها، جلسات دزدیده‌شده یا فعالیت‌های مشکوک کمک کند.

هوش مصنوعی می‌تواند در این زمینه‌ها مفید باشد و به ما کمک کند تا:

  1. برای شناسایی تلاش‌های دسترسی غیرمجاز یا مشکوک، تحلیل سیگنال‌های هوشمند انجام دهیم.
  2. سیگنال‌های مختلف مربوط به دسترسی به برنامه‌ها را تجزیه‌وتحلیل کرده و آن‌ها را با داده‌های تاریخی مقایسه کنیم تا الگوهای رایج را شناسایی کنیم.
  3. درصورت شناسایی فعالیت مشکوک، به‌طور خودکار جلسه را خاتمه دهیم.

ظهور برنامه‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی پتانسیل‌های زیادی دارد، اما در عین حال، هوش مصنوعی چالش‌های امنیتی جدیدی را نیز به همراه می‌آورد.

چگونه می‌توانیم از هوش مصنوعی برای مقابله با تهدیدات امنیتی و حفظ امنیت دستگاه‌های خود استفاده کنیم؟

هوش مصنوعی نحوه تعامل انسان‌ها با فناوری و همچنین یکدیگر را به‌طور بنیادین تغییر می‌دهد.

در دهه آینده، شاهد ظهور یک اکوسیستم عظیم از برنامه‌های هوش مصنوعی خواهیم بود؛ شبکه‌هایی از برنامه‌های هوش مصنوعی به هم پیوسته که در برنامه‌های مختلف ما ادغام شده و به‌طور مستقل برای ما عمل خواهند کرد.

درحالی‌که GenAI ویژگی‌های مثبت فراوانی دارد، خطرات امنیتی قابل توجهی را نیز به همراه می‌آورد که هنگام ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی باید به آن‌ها توجه شود.

توانمندسازی سازندگان برای ادغام ایمن GenAI در برنامه‌های خود امری ضروری است تا هوش مصنوعی و سازمان‌ها آماده مقابله با این چالش‌ها باشند.

یکی دیگر از جنبه‌های هوش مصنوعی این است که چگونه می‌تواند به حل تهدیدات امنیتی سنتی کمک کند.

برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با مشکلات امنیتی مشابه برنامه‌های کاربردی سنتی مانند دسترسی غیرمجاز به اطلاعات روبه‌رو هستند، اما به‌دلیل استفاده از تکنیک‌های حمله جدید توسط عوامل مخرب، این تهدیدات پیچیده‌تر و گسترده‌تر می‌شوند.

هوش مصنوعی یک واقعیت است، خواه مفید باشد یا مضر. این فناوری مزایای بی‌شماری برای کاربران و سازندگان فراهم می‌کند، اما در عین حال نگرانی‌ها و چالش‌های جدیدی را در بخش امنیتی و در سطح تمامی سازمان‌ها به وجود می‌آورد.

توصیه به کاربران برای استفاده از آنتی‌ویروس:

در این مقاله، با توجه به تهدیدات روزافزون در دنیای دیجیتال، پیشنهاد می‌شود که علاوه‌بر استفاده از استراتژی‌های امنیتی برپایه‌ هوش مصنوعی، کاربران برای حفظ امنیت سیستم‌های خود از آنتی‌ویروس‌های معتبر و به‌روز استفاده کنند.

این ابزارها می‌توانند به شناسایی و مقابله با بدافزارها، ویروس‌ها و سایر تهدیدات اینترنتی کمک کنند و از آسیب‌های احتمالی جلوگیری کنند.

ابزارهایی مانند آنتی‌ویروس شید نه‌تنها امنیت سیستم شما را تضمین می‌کنند، بلکه با ترکیب فناوری‌های پیشرفته، محیطی امن برای استفاده از اینترنت و مدیریت داده‌های حساس ایجاد می‌کنند.

ما در مجموعه‌ی شیدافزار برای این نگرانی شما عزیزان، آنتی‌ویروس و امنیت اینترنتی شید را پیشنهاد می‌کنیم.

در نسخه امنیت اینترنتی شید شما می‌توانید در برابر ویروس‌ها ایمن باشید، در مقابل تهدیدهای اینترنتی محافظت شوید و نگران ایمنی خریدها، پرداخت‌ها و کارهای بانکی‌تان نباشید.

همچنین کنترل برنامه‌های دستگاه‌تان را در دست بگیرید.

اما آنچه که این محصول را برای شما جذاب‌تر می‌کند، امکان دانلود رایگان و استفاده آزمایشی ۳۰ روزه است.

این فرصت بی‌نظیر به شما اجازه می‌دهد تا بدون پرداخت هزینه، تمام قابلیت‌های امنیت اینترنتی شید را تجربه کرده و از امکانات پیشرفته آن بهره‌مند شوید.

جهت آشنایی بیشتر با محصولات ما روی تصویر زیر کلیک کنید.

هوش مصنوعی در امنیت سایبری

جمع‌بندی

هوش مصنوعی با پتانسیل عظیم خود در زمینه‌های مختلف، از جمله بهبود عملکرد کسب‌وکارها، تبدیل به یکی از اصلی‌ترین ابزارهای فناوری امروز شده است.

بااین‌حال، این فناوری همان‌طور که می‌تواند به شناسایی و مقابله با تهدیدات کمک کند، خود نیز می‌تواند راهگشای تهدیدات جدیدی باشد.

مهاجمان می‌توانند از هوش مصنوعی برای انجام حملات پیچیده‌تر و سریع‌تر استفاده کنند و چالش‌های امنیتی جدیدی به وجود آورند.

ازاین‌رو، ضروری است که سازمان‌ها و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار از ابزارهای امنیتی پیشرفته، ازجمله هوش مصنوعی، برای شناسایی تهدیدات و پاسخ‌دهی سریع استفاده کنند.

در عین حال، برای حفظ امنیت دیجیتال کاربران، استفاده از آنتی‌ویروس‌ها و برنامه‌های امنیتی معتبر امری حیاتی است.

دوست عزیز

به انتهای این مقاله رسیدیم. از اینکه تا به اینجای کار با ما همراه بودید، سپاسگزاریم. خوشحال می‌شویم که نظر شما عزیزان را در قسمت کامنت مطالعه کنیم. اگر به مطالب بیشتر در حوزه‌ی امنیت و هک علاقمندید می‌توانید وبلاگ ما را دنبال کنید.